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什么是麸质?

麸质,也被称作谷蛋白,是小麦、黑麦、大麦和黑麦中发现的蛋白质的总称。麸质可以帮助食物保持自身形状,就像胶水一样把食物粘在一起。在很多食物中都能发现麸质,并且经常存在于我们意想不到的食物中。

麸质三大主要来源:小麦、大麦、黑麦

以下食物通常含有小麦成分:

  • 面包
  • 烘焙食品
  • 浓汤
  • 意大利面条
  • 麦片
  • 酱汁/酱料
  • 市售沙拉酱
  • 含麦片酸奶

以下食物通常含有大麦成分:

  • 麦芽
  • 麦芽面粉
  • 麦芽牛奶
  • 奶昔
  • 麦芽提取物
  • 麦芽糖浆
  • 麦芽醋
  • 食用色素
  • 浓汤
  • 啤酒
  • 啤酒酵母

以下食物通常含有黑麦成分:

  • 黑麦面包
  • 黑麦啤酒
  • 麦片

其他常见麸质来源

小黑麦(Triticale)

小黑麦是由小麦和黑麦属间杂交,应用染色体工程人工培育的一个新物种。它结合了小麦的高产、优质和黑麦的抗病、抗寒及赖氨酸含量高等特性,有巨大的杂种生长优势,可作伺料、酿酒和生物能源及粮食应用。它被广泛运用于:

  • 面包
  • 意大利面
  • 市售麦片
  • 含麦片酸奶

燕麦(Oats)

燕麦可以增加饮食的多样性,并且为无麸质饮食提供营养元素。优立轻的医学专家建议只食用明确标记为无麸质的燕麦产品,因为当燕麦与小麦、大麦或黑麦一起种植时,可能会发生交叉接触。

摄入不明来源的燕麦,有可能加重病人症状,通常由多个因素造成,包括对纤维增加不耐受、食物不耐受、被麸质污染,或由麸质引发的免疫反应。

临床上,麸质过敏有超过200种症状,若不及时发现会长期影响健康

临床上,麸质过敏有超过200种症状,若不及时发现会长期影响健康

科普一下营养师这个职业,为什么适合所有人的饮食“one-size-fits-all”的饮食方案不存在?

在社交媒体上,经常会看到某种能够在10天、两周内解决你各种身体问题的post.比如《新晋妈妈这样做能10天瘦8斤》,《15天降血脂饮食》,如此种种不再赘述。 这些内容,给我们一个印象——不管你是谁,都存在一种针对某些身体问题的“one-size-fits-all”营养方案。 在进行论文验证之前,首先科普一下营养师这个职业的细分: 如此一来,针对每个场景的不同问题,都涉及到不同的人群以及背景情况,比如: 面对如此众多的差异,我们都希望存在一个OSFA(one-size-fits-all)的营养方案,还好American Nutrition Association(美国国家营养协会)有一项课题专门为OSFA进行了验证。 在一项对800名II型糖尿病患者的研究中,研究人员对他们进行了为期一周的血糖监控,发现“PN干预的组别里能够更好预测并控制病人的餐后血糖,从而降低更长期的代谢风险”[1]。 疑问1:根据广泛人群(Population-Based)中得出的营养学规律,应用在个体上的效用如何? 从常识来看,大多数人都会有一种“只要适合大多数人,就大概率会适合我”的想法。 但是一项2018年的研究则不这么认为,他们认为采用“人口平均”方式所得出的结论,通常并不是针对个人问题的最佳方案[2],这一观点显然颠覆了我们的传统认知。 疑问2:如果传统营养学知识(广泛人群Population-Based)不再是个人的最佳方案,那么什么才是?同样在2018年,Harvard Medical School(哈佛医学院)营养学系在对个人便携式健康数据产品和其他大数据产品研究时,发现在应对II型糖尿病患者的饮食和餐后血糖问题中,大数据产品能够提供更加个性化的解决方案[3]。 不仅如此,已经有研究人员希望用这些基于证据(Evidence-Based)的科技成果,去影响和修改传统营养学教材的内容,以帮助更多从业者能够获取最新的营养学更新[4]。 也欢迎来我的危机营养学/一周一会(基于最新研究避免日常用品与食物踩雷) 疑问3:既然传统营养师所受到的教育都是针对广泛人群(Population-Based)的结论,那么传统营养师在“进化”过程中会遇到什么挑战?这里就不得不提到一个概念,Personalized Nutrition,也就是个人化营养,简称PN。 在一项针对慢性病,比较传统(基于广泛人群)营养师与PN干预的研究中,由于在个人化营养方案中所需数据量更大,导致传统营养师需要做大量收集、整理、分析工作,使得人工繁重,服务成本也由此上升[5]。 研究人员甚至怀疑这种工作量已经超出了人类营养师能够处理的范畴,因为即使只有单一客户,随着时间的推进,每天的活动量和每餐的细节数据,都会不断增加,同其他维度的身体数据交错在一起会导致巨大的处理需求。 通过总结以上研究,我们需要带回家的信息是:· 传统营养师的知识基于广泛人群(Population-Based);· 个人化营养简称为PN;· 能够提供PN服务的营养师需要具备基于证据(Evidence-Based)的能力;· 基于证据(Evidence-Based)的营养方案设计需要借助更高算力的工具,比如AI——FoodiPal.com …

减肥一天热量摄入多少?BBC:计算热量早就过时了

2023年1月15日BBC针对饮食与健康发布一篇《单纯计算卡路里不仅过时而且危险?》[1] 的文章。 里面明确表明了——计算卡路里实际上鼓励我们做出不健康的选择。他说,“卡路里只给你一个数量,它与营养成分无关。它不会告诉你有多少脂肪、糖、碳水化合物、纤维和维生素。这就是我为什么认为卡路里有问题,它只是一个生硬的工具而已。” 以及表示,纽约康奈尔大学美国食品健康历史与文化专家比塔尔(Adrienne Rose Bitar)曾经警告说,“过于强调卡路里会对人造成伤害。” “燃烧我的卡路里!”杨超越一句似破非破的歌词,带来了减肥的饥荒时代之后,全国上下对食物的热量有了另一次集体恐慌。 谁不是一边戳着手机里的热量计算APP,一边暴风哭泣唱起 “Byebye 甜甜圈珍珠奶茶方便面,火锅米饭大盘鸡……拿走拿走别客气!”(Not me!你们计算你们的热量,你们减你们的减肥,我吃我的!🙄) BUT !你们怕是对热量有什么误解??! 看着辛苦计算热量的减肥大军,我本不想(非常想)这么残忍,但还是忍不住要说几句:热量非但不是你的天敌,它甚至不能成为一个用来衡量减肥是否有效的标尺! 在精密的“人体仪器下”,想仅仅靠计算热量来减肥,真是一大群无比傲慢的人类啊! 01. 为什么说【热量】不是一个有效的计量标尺? 奉热量为“金科玉律”的人们通常都遵循这样的一个热量方程式: 囤积的脂肪 = 摄入的热量 – 消耗的热量 你一定在想: 挣得多花得少就富有,吃得多消耗得少就发胖,那我们只要做到“摄入的热量<消耗的热量”,不就瘦了吗?  1磅(≈1斤)脂肪等于3500热量,如果每天减少500热量的摄入量,那么一周起码能减肥掉一斤肥肉! …

我为什么不吃NMN

中国在2021年的一项为期6周关于NMN研究,采用了最高规格的随机双盲安慰剂对照四用药组设计,分别为安慰剂组、低剂量组(300 mg/day)、中剂量组(600 mg/day)和高剂量组(1200 mg/day)。实验对象包括48名健康中年业余跑步爱好者,并要求他们每周训练5-6次,每次训练40-60分钟。 结果显示,服用NMN可以提高VT1和VT2两项反应运动能力的指标,用大白话说,就是如果之前跑步30分钟就气喘吁吁,那么服用NMN后可以让你跑了半小时后也依然呼吸顺畅。 但研究人员随后也发现关于心肺功能的多项指标均未发生任何改变,也就是说,NMN不会对提升心肺功能有任何帮助。 研究人员认为,这一现象的原因可能是NMN提升了骨骼肌对氧气的利用能力。他们同时明确表示,NMN并没有帮助健康人群减脂和增肌的功效。 结合2021年热门的美国和日本关于NMN论文,NMN的作用靶点位于骨骼肌。 另外,长期服用NMN类药物会加速NAD循环,而排出体外的过程,需要消耗大量甲基,将会导致体内甜菜碱等甲基供体(TMG)的含量大幅降低,直观感受包括「情绪起伏变大」「精力和兴趣下降」「胃部不适」「肌肉无力」「口腔溃疡」,而更严重的副作用可能是肝脏损伤。 所以会经常看到大多数人在服用NMN类药物的第三周,会慢慢开始发现自己情绪和精力的异常。 当然了,如果硬要吃也没问题,但是得记得补充合适剂量的甜菜碱。但比例对于普通人来说着实不好控制。

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